Alasan Mengapa Analitik Big Data Demikian Penting?
Teknologi – Analitik big data membantu organisasi memanfaatkan data mereka dan menggunakannya untuk mengidentifikasi peluang baru. Analitik itu, pada gilirannya, mengarah kepada pergerakan bisnis yang lebih cerdas, operasi yang lebih efisien, laba yang lebih tinggi, dan pelanggan yang lebih bahagia. Dalam laporannya Big Data in Big Companies (Big Data dalam Perusahaan Besar), IIA Director of Research Tom Davenport mewawancarai lebih dari 50 perusahaan untuk memahami bagaimana mereka menggunakan big data.
Ia menemukan bahwa perusahaan-perusahaan tersebut mendapatkan nilai dengan cara-cara berikut:
- Pengurangan biaya. Teknologi big data seperti Hadoop dan analitik berbasis cloud membawa keuntungan biaya yang signifikan dalam hal menyimpan data dalam jumlah besar – ditambah lagi mereka dapat mengidentifikasi cara-cara yang lebih efisien dalam melakukan bisnis.
- Pengambilan keputusan lebih cepat, lebih baik. Dengan kecepatan Hadoop dan analitik in-memory, dikombinasikan dengan kemampuan untuk menganalisis sumber data baru, perusahaan dapat menganalisis informasi dengan segera – dan mengambil keputusan berdasarkan apa yang telah mereka pelajari.
- Produk dan layanan baru. Dengan kemampuan untuk mengukur kebutuhan dan kepuasan pelanggan melalui analitik, muncul kekuatan untuk memberikan apa yang diinginkan pelanggan. Davenport menunjukkan bahwa dengan analitik big data, lebih banyak perusahaan menciptakan produk baru untuk memenuhi kebutuhan pelanggan.
Siapa yang menggunakannya?
Pikirkan bisnis yang bergantung pada keputusan yang cepat dan tangkas untuk tetap kompetitif, dan kemungkinan besar analitik big data terlibat dalam membuat bisnis menjadi besar. Begini cara berbagai jenis organisasi dapat menggunakan teknologi ini:
- Analitik Big Data untuk Life Sciences
Penelitian klinis adalah proses yang lambat dan mahal, dengan uji coba yang sering gagal karena berbagai alasan. Analisis lanjutan, kecerdasan buatan (AI) dan Internet of Medical Things (IoMT) membuka potensi untuk meningkatkan kecepatan dan efisiensi di setiap tahap penelitian klinis dengan memberikan solusi yang lebih cerdas dan otomatis. - Analitik Big Data untuk Perbankan
Lembaga keuangan mengumpulkan dan mengakses wawasan analitik dari volume besar data yang tidak terstruktur untuk mengambil keputusan keuangan yang baik. Analitik big data memungkinkan lembaga keuangan untuk mengakses informasi yang lembaga butuhkan saat mereka membutuhkannya, dengan menghilangkan perangkat dan sistem yang tumpang tindih dan berlebihan. - Analitik Big Data untuk Manufaktur
Bagi produsen, menyelesaikan masalah bukan hal yang baru. Para produsen dengan masalah-masalah yang sulit setiap hari – mulai dari rantai pasokan yang kompleks, hingga aplikasi bergerak, hingga kendala tenaga kerja, dan kerusakan peralatan. Itu sebabnya analitik big data sangat penting dalam industri manufaktur, karena memungkinkan organisasi yang kompetitif menemukan peluang penghematan biaya baru dan peluang pendapatan. - Analitik Big Data untuk Perawatan Kesehatan
Big data diberikan dalam industri perawatan kesehatan. Catatan pasien, program kesehatan, informasi asuransi, dan jenis informasi lainnya mungkin sulit dikelola – tetapi penuh dengan wawasan penting begitu analitik diterapkan. Itu sebabnya teknologi analitik big data begitu penting bagi perawatan kesehatan. Dengan menganalisis sejumlah besar informasi – baik terstruktur dan tidak terstruktur – dengan cepat, penyedia layanan kesehatan dapat segera memberikan diagnosis atau pilihan perawatan yang menyelamatkan jiwa. - Analitik Big Data untuk Pemerintah
Instansi pemerintah tertentu menghadapi tantangan besar: mengetatkan anggaran tanpa mengurangi kualitas atau produktivitas. Hal ini terutama menyulitkan badan-badan penegak hukum, yang berjuang untuk menurunkan angka kejahatan dengan sumber daya yang relatif langka. Dan itulah sebabnya banyak lembaga menggunakan analitik big data; teknologi merampingkan operasi sambil memberikan agen pandangan yang lebih holistik dari kegiatan kriminal. - Analitik Big Data untuk Ritel
Layanan pelanggan telah berevolusi dalam beberapa tahun terakhir, karena pembeli yang berpengalaman berharap para peritel memahami dengan tepat apa yang mereka butuhkan, ketika mereka membutuhkannya. Teknologi analitik big data membantu peritel memenuhi permintaan tersebut. Berbekal sumber daya data yang tak ada habisnya dari program loyalitas pelanggan, kebiasaan membeli dan sumber lainnya, peritel tidak hanya memiliki pemahaman mendalam tentang pelanggan mereka, mereka juga dapat memprediksi tren, merekomendasikan produk baru – dan meningkatkan profitabilitas.
Sumber : https://www.sas.com/
