Beberapa Tools Big Data Gratis (open source) yang sering digunakan Tahun 2022
Advertorial – Beberapa software/tools gratis yang trend digunakan dalam Big Data sebagai berikut:
Hadoop:
Perpustakaan Perangkat Lunak Apache Hadoop adalah kerangka kerja data besar. Ini memungkinkan pemrosesan set data besar yang didistribusikan di seluruh cluster komputer. Ini adalah salah satu alat data besar terbaik yang dirancang untuk meningkatkan dari server tunggal ke ribuan mesin.
Fitur:
Peningkatan otentikasi saat menggunakan server proxy HTTP
Spesifikasi untuk upaya sistem file Hadoop yang kompatibel
Dukungan untuk atribut ekstended sistem file gaya posix
Ini memiliki teknologi dan alat data besar yang menawarkan ekosistem yang kuat yang cocok untuk memenuhi kebutuhan analitik pengembang
Ini membawa fleksibilitas dalam pemrosesan data
Ini memungkinkan pemrosesan data yang lebih cepat
Atlas.ti.ti.
Atlas.ti adalah perangkat lunak penelitian all-in-one. Alat analitik data besar ini memberi Anda akses all-in-one ke seluruh rentang platform. Anda dapat menggunakannya untuk analisis data kualitatif dan penelitian metode campuran di bidang akademik, pasar, dan penelitian pengguna.
Fitur:
Anda dapat mengekspor informasi pada setiap sumber data.
Ini menawarkan cara kerja yang terintegrasi dengan data Anda.
Memungkinkan Anda mengganti nama kode di area margin
Membantu Anda menangani proyek yang berisi ribuan dokumen dan segmen data kode.
HPCC:
HPCC adalah alat data besar yang dikembangkan oleh Lexisnexis Risk Solution. Ini memberikan pada satu platform, arsitektur tunggal dan satu bahasa pemrograman untuk pemrosesan data.
Fitur:
Ini adalah salah satu alat data besar yang sangat efisien yang mencapai tugas data besar dengan kode yang jauh lebih sedikit.
Ini adalah salah satu alat pemrosesan data besar yang menawarkan redundansi dan ketersediaan tinggi
Ini dapat digunakan untuk pemrosesan data yang kompleks pada kluster Thor
IDE grafis untuk pengembangan, pengujian, dan debugging yang disederhanakan
Secara otomatis mengoptimalkan kode untuk pemrosesan paralel
Memberikan peningkatan skalabilitas dan kinerja
Ecl Code mengkompilasi ke dalam C ++ yang dioptimalkan, dan juga dapat memperpanjang menggunakan perpustakaan C ++
Badai:
Storm adalah sistem komputasi sumber terbuka data besar gratis. Ini adalah salah satu alat data besar terbaik yang menawarkan sistem pemrosesan real-time yang didistribusikan, toleran. Dengan kemampuan perhitungan waktu-nyata.
Fitur:
Ini adalah salah satu alat terbaik dari daftar alat data besar yang ditangkap sebagai pemrosesan satu juta pesan 100 byte per detik per node
Ini memiliki teknologi dan alat data besar yang menggunakan perhitungan paralel yang berjalan melintasi sekelompok mesin
Secara otomatis akan restart jika simpul mati. Pekerja akan dihidupkan ulang pada simpul lain
Badai menjamin bahwa setiap unit data akan diproses setidaknya sekali atau tepat sekali
Setelah badai yang digunakan tentu saja merupakan alat termudah untuk analisis BigData
Qubole:
Data Qubole adalah platform manajemen data besar otonom. Ini adalah alat open source data besar yang dikelola sendiri, mengoptimalkan diri dan memungkinkan tim data untuk fokus pada hasil bisnis.
Fitur:
Platform tunggal untuk setiap kasus penggunaan
Ini adalah perangkat lunak data besar sumber terbuka yang memiliki mesin, dioptimalkan untuk cloud
Keamanan komprehensif, tata kelola, dan kepatuhan
Memberikan peringatan, wawasan, dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti untuk mengoptimalkan keandalan, kinerja, dan biaya
Secara otomatis memberlakukan kebijakan untuk menghindari melakukan tindakan manual yang berulang
Cassandra:
Basis data Apache Cassandra banyak digunakan saat ini untuk memberikan manajemen data dalam jumlah besar yang efektif.
Fitur:
Dukungan untuk mereplikasi di beberapa pusat data dengan menyediakan latensi yang lebih rendah untuk pengguna
Data secara otomatis direplikasi ke beberapa node untuk toleransi kesalahan
Ini salah satu alat data besar terbaik yang paling cocok untuk aplikasi yang tidak mampu kehilangan data, bahkan ketika seluruh pusat data turun
Cassandra menawarkan kontrak dan layanan dukungan yang tersedia dari pihak ketiga
Stats IQ:
Statistik IQ oleh Qualtrics adalah alat statistik yang mudah digunakan. Itu dibangun oleh dan untuk analis data besar. Antarmuka modernnya memilih tes statistik secara otomatis.
Fitur:
Ini adalah perangkat lunak data besar yang dapat mengeksplorasi data apa pun dalam hitungan detik
Statwing membantu membersihkan data, mengeksplorasi hubungan, dan membuat grafik dalam hitungan menit
Ini memungkinkan membuat histogram, plot-plot, heatmap, dan bar grafik yang mengekspor ke Excel atau PowerPoint
Ini juga menerjemahkan hasil ke dalam bahasa Inggris yang sederhana, jadi analis tidak terbiasa dengan analisis statistik
Couchdb:
Couchdb menyimpan data dalam dokumen JSON yang dapat diakses Web atau Query menggunakan JavaScript. Ini menawarkan penskalaan terdistribusi dengan penyimpanan toleran kesalahan. Ini memungkinkan mengakses data dengan mendefinisikan protokol replikasi sofa.
Fitur:
Couchdb adalah basis data node tunggal yang berfungsi seperti basis data lainnya
Ini adalah salah satu alat pemrosesan data besar yang memungkinkan menjalankan server database logis tunggal pada sejumlah server
Itu memanfaatkan protokol HTTP dan format data JSON di mana-mana
Replikasi mudah dari database di beberapa instance server
Antarmuka mudah untuk penyisipan dokumen, pembaruan, pengambilan dan penghapusan
Format dokumen berbasis JSON dapat diterjemahkan di berbagai bahasa
Pentaho:
Pentaho menyediakan alat data besar untuk mengekstrak, menyiapkan dan memadukan data. Ini menawarkan visualisasi dan analitik yang mengubah cara menjalankan bisnis apa pun. Alat data besar ini memungkinkan mengubah data besar menjadi wawasan besar.
Fitur:
Akses dan integrasi data untuk visualisasi data yang efektif
Ini adalah perangkat lunak data besar yang memberdayakan pengguna untuk arsitek data besar di sumber dan mengalirkannya untuk analitik yang akurat
Beralih dengan mulus atau menggabungkan pemrosesan data dengan eksekusi in-cluster untuk mendapatkan pemrosesan maksimum
Izinkan Memeriksa Data dengan akses mudah ke Analytics, termasuk grafik, visualisasi, dan pelaporan
Mendukung spektrum luas sumber data besar dengan menawarkan kemampuan unik
FLINK:
Apache Flink adalah salah satu alat analisis data sumber terbuka terbaik untuk streaming pemrosesan data besar. Ini didistribusikan, berkinerja tinggi, selalu tersedia, dan aplikasi streaming data.
Fitur:
Memberikan hasil yang akurat, bahkan untuk data out-of-order atau terlambat
Itu stateful dan tidak toleran dan dapat pulih dari kegagalan
Ini adalah perangkat lunak analitik data besar yang dapat tampil pada skala besar, berjalan pada ribuan node
Memiliki throughput yang baik dan karakteristik latensi
Alat data besar ini mendukung pemrosesan aliran dan jendela dengan semantik waktu acara
Ini mendukung windowing fleksibel berdasarkan waktu, hitungan, atau sesi ke jendela yang digerakkan oleh data
Ini mendukung berbagai konektor hingga sistem pihak ketiga untuk sumber data dan wastafel.
Cloudera:
Cloudera adalah platform data besar modern tercepat, termudah, dan sangat aman. Ini memungkinkan siapa saja untuk mendapatkan data di lingkungan mana pun dalam satu platform yang dapat diskalakan.
Fitur:
Perangkat lunak analisis data besar kinerja tinggi
Ini menawarkan ketentuan untuk multi-cloud
Menyebarkan dan mengelola Cloudera Enterprise di AWS, Platform Microsoft Azure dan Google Cloud
Berputar dan hentikan cluster, dan hanya membayar untuk apa yang dibutuhkan saat membutuhkannya
Mengembangkan dan melatih model data
Pelaporan, Menjelajahi, dan Self-Service Business Intelligence
Memberikan wawasan waktu-nyata untuk pemantauan dan deteksi
Melakukan penilaian dan penyajian model yang akurat
OpenRefine:
Open Refine adalah alat data besar yang kuat. Ini adalah perangkat lunak analitik data besar yang membantu bekerja dengan data berantakan, membersihkannya dan mengubahnya dari satu format ke format lain. Ini juga memungkinkan memperpanjangnya dengan layanan web dan data eksternal.
Fitur:
Alat OpenRefine membantu Anda menjelajahi set data besar dengan mudah
Ini dapat digunakan untuk menautkan dan memperluas dataset Anda dengan berbagai layanan web
Impor data dalam berbagai format
Jelajahi dataset dalam hitungan detik
Terapkan transformasi sel dasar dan lanjutan
Memungkinkan untuk menangani sel yang mengandung beberapa nilai
Buat tautan instan antara dataset
Gunakan ekstraksi entitas bernama pada bidang teks untuk secara otomatis mengidentifikasi topik
Lakukan operasi data lanjutan dengan bantuan Bahasa Ekspresi Refine
RapidMiner:
RapidMiner adalah salah satu alat analisis data sumber terbuka terbaik. Ini digunakan untuk persiapan data, pembelajaran mesin, dan penyebaran model. Ini menawarkan suite produk untuk membangun proses penambangan data baru dan mengatur analisis prediksi.
Fitur:
Izinkan beberapa metode manajemen data
Pemrosesan GUI atau Batch
Terintegrasi dengan basis data in-house
Interaktif, Dasbor Berbagi
Analytics Prediksi Data Besar
Pemrosesan analisis jarak jauh
Penyaringan data, penggabungan, bergabung, dan agregat
Membangun, melatih, dan memvalidasi model prediksi
Simpan data streaming ke banyak basis data
Melaporkan dan memicu pemberitahuan
DataCleaner:
DataCleaner adalah aplikasi analisis kualitas data dan platform solusi. Ini memiliki mesin profil data yang kuat. Ini bisa diperluas dan dengan demikian menambahkan pembersihan data, transformasi, pencocokan, dan penggabungan.
Fitur:
Profil data interaktif dan eksploratif
Deteksi Rekam Duplikat Fuzzy
Transformasi dan Standardisasi Data
Validasi dan Pelaporan Data
Penggunaan data referensi untuk membersihkan data
Kuasai pipa konsumsi data di Danau Data Hadoop
Memastikan bahwa aturan tentang data benar sebelum pengguna menghabiskan waktu mereka pada pemrosesan
Temukan outlier dan detail jahat lainnya untuk mengecualikan atau memperbaiki data yang salah
KAGGLE:
Kaggle adalah komunitas data besar terbesar di dunia. Ini membantu organisasi dan peneliti untuk memposting data & statistik mereka. Ini adalah tempat terbaik untuk menganalisis data dengan mulus.
Fitur:
Tempat terbaik untuk menemukan dan menganalisis data terbuka dengan mulus
Kotak pencarian untuk menemukan dataset terbuka
Berkontribusi pada gerakan data terbuka dan terhubung dengan penggemar data lainnya.
Referensi : https://www.guru99.com/
