Tingginya tingkat kecelakaan lalu lintas di jalan raya, sebanyak 15% disebabkan oleh pengemudi mengantuk. Pengemudi yang mengantuk saat menjalankan kendaraan hingga kehilangan fokus bahkan kesadaran (microsleep) dapat meningkatkan risiko kecelakaan. Untuk itu, diperlukan langkah pencegahan berupa alat pemantau kondisi pengemudi secara real-time yang dapat memberikan peringatan dini guna mencegah kecelakaan.

Inilah latar belakang riset yang dilakukan oleh tim dosen Fakultas Informatika (FIF) Telkom University (Tel-U) di bawah pimpinan; Muhamad Irsan, S.T., M.Kom., Ph.D. Melalui pendanaan dari DRTPM, tim ini berhasil menciptakan inovasi sistem deteksi Pengemudi Mengantuk (PM) berbasis Deep Learning dan IoT, yang menjadi solusi revolusioner dalam meningkatkan keamanan transportasi.

Permasalahan Kecelakaan Lalu Lintas
Kecelakaan lalu lintas sering kali dipicu oleh kelelahan pengemudi yang mengantuk. Microsleep, kondisi singkat di mana pengemudi kehilangan kesadaran, menjadi salah satu penyebab utama kecelakaan. Riset ini bertujuan menghadirkan solusi teknologi yang dapat mendeteksi tanda-tanda microsleep secara dini, sehingga risiko kecelakaan dapat diminimalkan.

Tujuan dan Sasaran Pengembangan Prototipe
Tujuan utama penelitian ini adalah menciptakan solusi untuk mengurangi risiko kecelakaan melalui pengembangan sistem deteksi dini berbasis Deep Learning dan IoT. Prototipe yang dikembangkan berbentuk kotak cerdas, sebuah perangkat keras yang dipasang di kendaraan. Kotak ini dilengkapi dengan berbagai fitur, seperti:

Sensor untuk mendeteksi kondisi pengemudi,
Kamera untuk memantau tingkat kantuk,
GPS untuk mendeteksi lokasi kecelakaan.
Sistem ini mampu memantau kondisi pengemudi secara real-time dan mengirimkan data langsung melalui koneksi internet, mempermudah proses pemantauan dan penanganan darurat.

Fitur Inovatif Sistem
Selain deteksi microsleep, sistem ini mengintegrasikan berbagai sensor IoT, termasuk akselerometer untuk mendeteksi pergerakan dan perubahan kecepatan, serta kamera untuk pemantauan visual. Dipadukan dengan algoritma Deep Learning, sistem ini mampu mengenali pola-pola microsleep dengan tingkat akurasi yang tinggi. Fitur tambahan seperti pemantauan kecepatan, kemiringan kendaraan, dan hantaman keras semakin memperkuat kemampuan alat ini dalam menciptakan lingkungan berkendara yang aman dan cerdas.

Komitmen untuk Masa Depan Transportasi
Menurut Muhamad Irsan, Ph.D, pengembangan sistem deteksi microsleep merupakan langkah strategis dalam mendukung visi transportasi masa depan yang lebih aman dan efisien. "Kami percaya bahwa teknologi ini tidak hanya membantu mencegah kecelakaan, tetapi juga memberikan kontribusi besar bagi terciptanya sistem transportasi yang lebih cerdas dan terintegrasi," ungkapnya.

Dukungan Terhadap Visi Indonesia Maju
Proyek ini selaras dengan visi "Nusantara Baru, Indonesia Maju" pada HUT ke-79 Republik Indonesia, di mana inovasi menjadi kunci utama dalam pembangunan bangsa. Telkom University berkomitmen untuk terus menciptakan solusi yang relevan dengan kebutuhan masyarakat sekaligus memperkuat posisi Indonesia sebagai negara dengan kemajuan teknologi terdepan. (nhd).